今日观察！ST爱康被立案调查 股民维权或迎曙光

ST爱康被立案调查 股民维权或迎曙光

ST爱康（002610） 陷入财务困境，连续三年净利润为负，股票面临退市风险。近日，证监会对公司及实际控制人邹承慧涉嫌信息披露违法违规立案调查，为股民维权注入了新的希望。

维权时间范围：

根据《最高人民法院关于审理证券市场因虚假陈述引发的民事赔偿案件的若干规定》，ST爱康股民可在 2024年2月6日至2024年4月30日 收盘前买入并持有股票者，可以依法向公司维权索赔。

维权条件：

1. 在法定期限内买入并持有ST爱康股票；
2. 能提供完整的股票交易凭证；
3. 符合相关法律法规规定的其他条件。

维权流程：

1. 股民可以收集相关证据材料，如证券账户对账单、交易记录、身份证明等；
2. 选择一家维权律师事务所，委托律师代理维权；
3. 律师会指引股民完成后续的维权程序，包括参加听证、诉讼等。

维权金额计算：

ST爱康股民的损失金额一般按照以下公式计算：

损失金额 = (买入价 - 卖出价) * 股票数量 + 应收股息

其中，买入价以投资人实际买入股票的价格为准，卖出价以投资人实际卖出股票的价格为准，应收股息以投资人持有股票期间所应收取的股息为准。

需要注意的是， 以上内容仅供参考，不构成任何法律意见。股民应根据自身情况，咨询专业律师，寻求法律帮助。

以下为此次维权事件的最新进展：

• 2024年6月12日， ST爱康发布公告称，公司及实际控制人邹承慧收到证监会下发的《立案告知书》。
• 2024年6月13日， 多家维权律师事务所发布维权公告，表示将代理ST爱康股民依法维权。

维权分析：

ST爱康被立案调查，为股民维权提供了有利的法律依据。根据以往类似案件的判决结果，股民胜诉的可能性较大。但维权过程可能较长，需要投资者耐心等待。

投资者应理性维权， 依法维护自身合法权益。同时，也要注意甄别虚假信息，选择正规的维权渠道。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。